雷锋网导语，依据英国国家卫生服务局和美国癌症协会的陈述，终身中有大约八分之一的女人被确诊患有乳腺癌。
当时对乳腺癌确诊的一般方法是，经过对乳腺进行X线扫描，然后由放射科医师进行全方位查看。除了有许多女人误诊癌症外，还有一部分人则没有查看出癌症问题。
曩昔几年，Google Health部分一向企图经过人工智能疾病确诊不精确的问题。
日前，Google Health联合公司旗下DeepMind、伦敦大学学院、剑桥大学、英国吉尔福德皇家萨里郡医院、草创公司Verily Life Sciences、斯坦福医疗中心、英国皇家马斯登医院等组织在《天然》杂志上宣布了一篇有关AI乳腺癌检测体系的论文，概述了迄今为止该项研讨取得的发展。
论文中，研讨人员具体的介绍了该人工智能模型，该模型将英国76000多名女人和美国15000多名女人的乳腺X印象作为练习数据集。经过对超越英国25000多名女人和美国3000例乳腺X线印象进行成果测验发现，该人工智能模型的检测成果要比人类放射科医师的确诊成果好许多，一起还能够识别出医师遗漏掉的患有乳腺疾病的X线印象。
该模型完成了较低的误诊率，比医师低5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性率比医师低9.4%（美国）和2.7%（英国）。
谷歌健康部分在博客中标明：“期望接下来能够标明该模型能够潜进步筛查程序的精确率和功率，然后削减患者等候的时刻和压力……但要完成这样的方针，需求继续进行研讨，进行前瞻性临床研讨并取得监管部分的同意，才干证明受此研讨启示的体系将怎么改病患医治。”
实际上，在此之前，已有不少研讨测验使用AI确诊乳腺癌。例如，Google开发的用于转移性乳腺癌检测的AI，其精确率达到了99％。2019年，IBM Research构建的模型能够猜测女人一年内何时会患上恶性乳腺癌，相同还构建了剖析乳腺癌细胞的体系。（雷锋网雷锋网编译）
